Które biura podróży są najlepiej widoczne w AI?   Traveltech

Itaka, Rainbow i TUI Polska zdecydowanie wyprzedzają konkurencję pod względem widoczności w odpowiedziach najpopularniejszych narzędzi wykorzystujących sztuczną inteligencję – wynika z raportu agencji Widoczni. Badanie objęło Google AI Mode, Google AI Overviews, Gemini, ChatGPT i Perplexity. Liderem zestawienia została Itaka ze średnim wynikiem Visibility Score na poziomie 96 punktów.

Drugie miejsce z wynikiem 91 pkt zajął Rainbow, a trzecie TUI Polska – 89 pkt. Wszystkie trzy marki były obecne we wszystkich pięciu analizowanych narzędziach i osiągały w nich stosunkowo wyrównane wyniki. Kolejne miejsca zajęły Coral Travel Poland – 74 pkt, Grecos Holiday – 47 oraz Exim Tours – 45. Wakacje.pl, które w raporcie traktowane są jako agregator ofert, osiągnęły 40 pkt.

Itaka niemal zawsze pojawia się w odpowiedziach

Różnice pomiędzy liderami stają się bardziej widoczne, gdy analizuje się częstotliwość pojawiania się marek w odpowiedziach. W ChatGPT Itaka była wymieniana w 98 proc. analizowanych odpowiedzi, podobnie jak TUI Polska, natomiast Rainbow w 96 proc. W przypadku Gemini Itaka pojawiała się we wszystkich odpowiedziach, Rainbow w 98 proc., a TUI w 91 proc.

Znaczenie ma jednak nie tylko sama obecność marki, ale także miejsce, w którym pojawia się ona w odpowiedzi. W ChatGPT Itaka zajmowała średnio pozycję 2,2, Rainbow 3,4, a TUI 3,5. Oznacza to, że przy pytaniach o biura podróży Itaka była zazwyczaj wymieniana wcześniej niż jej najwięksi konkurenci.

Poszczególne systemy wyraźnie różnią się przy tym sposobem traktowania mniejszych graczy. Grecos Holiday osiągał najlepsze wyniki w ChatGPT i Gemini, podczas gdy Exim Tours był szczególnie dobrze widoczny w Perplexity. Pokazuje to, że pozycja marki może być bardzo różna w zależności od wykorzystywanego przez klienta narzędzia.

AI przypisuje biurom konkretne specjalizacje

Autor raportu przeanalizował również kontekst, w jakim marki pojawiają się w odpowiedziach ChatGPT i Gemini. Najwyższy wynik sentymentu uzyskała Itaka – +0,88 w skali od -1 do +1. Rainbow osiągnął +0,84, TUI Polska +0,79, Grecos +0,76, a Coral Travel +0,72.

Co istotne, modele tworzą już dość wyraźny obraz specjalizacji poszczególnych touroperatorów. Itaka przedstawiana jest przede wszystkim jako marka o szerokiej ofercie, Rainbow mocno kojarzony jest z wycieczkami objazdowymi, TUI z wyższym standardem i segmentem premium, Coral Travel z Turcją i Egiptem, a Grecos z Grecją. Exim Tours pojawia się natomiast przede wszystkim w kontekście ceny i ofert last minute.

Dla branży może to być równie istotne jak sama częstotliwość pojawiania się marki. Model AI nie tylko podpowiada bowiem nazwę biura, ale coraz częściej przypisuje mu określone cechy i wskazuje, dla jakiego klienta lub rodzaju wyjazdu będzie ono najlepszym wyborem.

Skąd AI bierze informacje o biurach?

Raport pokazuje także, że modele korzystają z bardzo różnych źródeł. Google AI Mode często odwoływał się do blogów i zestawień porównujących touroperatorów, a w Google AI Overviews istotnym źródłem były również media oraz strony samych organizatorów. ChatGPT w analizowanym badaniu stosunkowo często korzystał z treści publikowanych na Reddicie, natomiast Perplexity częściej niż pozostałe narzędzia sięgało bezpośrednio do stron biur podróży.

To ważna zmiana z punktu widzenia marketingu turystycznego. Widoczność marki nie zależy już wyłącznie od jej pozycji w tradycyjnej wyszukiwarce czy wielkości własnego serwisu. Znaczenie ma również to, jak biuro jest opisywane w zewnętrznych publikacjach, rankingach, opiniach i materiałach poradnikowych, z których później korzystają systemy AI.

Nowy etap walki o klienta

Autorzy raportu zwracają uwagę, że narzędzia AI mogą coraz wcześniej wpływać na proces wyboru wyjazdu. Zamiast przeglądać wiele stron i porównywarek klient może zapytać model o najlepsze biuro na rodzinny wyjazd, wakacje all inclusive czy konkretny kierunek i otrzymać kilka rekomendowanych marek wraz z uzasadnieniem.

Badanie nie jest jednak rankingiem jakości ani sprzedaży touroperatorów. Dane zebrano między 28 maja a 3 czerwca 2026 roku za pomocą Surfer AI Tracker, wykorzystując pięć podstawowych zapytań dotyczących m.in. wakacji all inclusive, wyjazdów rodzinnych, egzotyki, last minute i wycieczek objazdowych. Visibility Score łączy częstotliwość pojawiania się marki z jej miejscem w odpowiedzi. Wyniki pokazują więc obraz widoczności w określonym momencie i dla konkretnego zestawu pytań, a wraz ze zmianami modeli AI mogą się zmieniać.

źr. widoczni.com