Dlaczego menedżerowie w erze AI nadal są potrzebni

Niewiele osób zdaje sobie sprawę, że praca nad „myślącymi” maszynami rozpoczęła się już w latach 50. XX wieku. Od pierwszych prac Alana Turinga i konferencji w Dartmouth uznawana za dyscyplinę naukową, przeszła kilka etapów intensywnego rozwoju, potem tzw. zimę AI aż do 1997 r., kiedy to Deep Blue pokonał mistrza świata w szachach.

Eksplozja rozwoju uczenia maszynowego i sieci neuronowych nastąpiła w 2020 r., odkąd mamy powszechnie dostępne modele generatywne (Generative AI) i głębokiego myślenia (Deep Thinking), a każdy może w mgnieniu oka generować teksty, obrazy czy wideo.

LLM, AI, sztuczna inteligencja – to słowa, które przewijają się dziś w co drugim zdaniu na spotkaniach projektowych w każdej firmie na świecie – od wielkich globalnych korporacji po małe polskie firmy. Najnowsze raporty firm konsultingowych takich jak EY, PWC czy KPMG opisują, jak polski biznes przyspiesza przyswojenie tej technologii – 75 proc. firm biorących udział w ankietach odpowiedziało, że inwestuje w AI. Równocześnie prawie 70 proc. Polaków wskazuje, że regularnie korzysta z AI.

Kiedy pracuje się z narzędziami ogólnodostępnymi, należy jednak pamiętać, jak ważna jest prywatność danych, którymi się posługujemy, i jak łatwo mogą one dostać się w niepowołane ręce. Nadal trzeba być też ostrożnym w kwestii zaufania do otrzymywanych wyników zapytań ze względu na tzw. halucynacje, czyli generowanie przez sztuczną inteligencję fałszywych, błędnych lub nieistniejących informacji przedstawianych jako fakty.

Ponadto nie można zapomnieć o ludziach, przede wszyst- kim pracownikach biurowych, którzy boją się zastąpien