Polska turystyka widziana w AI

Pytanie modeli AI, by pomogły podjąć decyzje, staje się dziś normą. Dotyczy to również planów turystycznych. Ten, kogo zna sztuczna inteligencja, będzie zauważony przez klienta; pozostali, bez względu na ofertę, nie zostaną przez klienta zauważeni. Kogo i jak w polskiej turystyce widzą modele AI, opisuje właśnie opublikowany raport „Turystyka w rekomendacjach AI w Polsce”.

Metodologia narzędzia jakim jest PromptEye, to wynik kilku miesięcy pracy: budowy systemu pomiarowego, definiowania kategorii i podkategorii, opracowania standaryzowanych promptów testowych, wielokrotnego testowania każdego z 7 modeli AI, oczyszczania i kategoryzowania danych, analizy wyników na trzech poziomach: marki, podkategorii i kategorii.

Efekt w tym raporcie:

• 26 800 zbadanych podmiotów

• 41 kategorii i podkategorii

• 7 modeli AI

• ponad 180 000 jednostkowych pomiarów widoczności

Jednostkowy pomiar widoczności to pojedyncze wysłanie standaryzowanego pytania do modelu AI i odnotowanie, jakie marki znalazły się w odpowiedzi. Każde pytanie testowe wysyłane było wielokrotnie do każdego z 7 modeli – kilka razy dziennie, przez kilka dni – żeby wyeliminować losowość pojedynczej odpowiedzi i uchwycić stabilny obraz tego, co model faktycznie rekomenduje.

źr. Raport PromptEye

Żyjemy w czasach dynamicznych zmian technologicznych, które obejmują każdą część życia, w tym również turystykę. Pojawienie się w powszechnym użytku różnych modeli sztucznej inteligencji radykalnie zmieniło reguły gry na polu marketingu. Wyszukiwarki, które jeszcze przed chwilą królowały, tracą na znaczeniu, a zastępują je modele AI. To one już w znacznej części decydują o wyborach klientów, a wkrótce będą jedynym źródłem wiedzy przeważającej grupy klientów. To, co o danej firmie czy atrakcji wie AI, będzie kluczowe dla klienta. Dlatego raport „Turystyka w rekomendacjach AI w Polsce” jest tak ważnym dokumentem. To pierwsze tego rodzaju kompleksowe badanie, które pokazuje, jak widzi i co wie o polskiej turystyce sztuczna inteligencja, a właściwie jej wybrane modele. To obowiązkowa lektura dla wszystkich turystycznych decydentów – menedżerów biur podróży, atrakcji, obiektów noclegowych, miast czy regionów.

AI JAKO NOWY PUNKT WEJŚCIA DO TURYSTYKI

Raport PromptEye pokazuje zmianę, która dla wielu firm wciąż nie jest w pełni uchwytna, choć już bezpośrednio wpływa na sprzedaż. Punkt startowy podróży przeniósł się z wyszukiwarki do rozmowy z AI. Klient nie wpisuje już „wakacje Grecja all inclusive”, tylko pyta: „gdzie najlepiej polecieć z dziećmi w maju” – i dostaje gotową odpowiedź.

To oznacza, że konkurencja przestaje toczyć się o kliknięcie w link. Toczy się o obecność w odpowiedzi. A odpowiedź jest jedna – lub kilka propozycji wybranych przez model. Dla reszty rynku oznacza to całkowite wypadnięcie z procesu decyzyjnego.

SIEDEM MODELI AI, SIEDEM RYNKÓW

Jednym z najbardziej przełomowych ustaleń raportu PromptEye jest to, że sztuczna inteligencja nie stanowi jednego, spójnego kanału komunikacji. Wbrew intuicji branży turystycznej, przyzwyczajonej do logiki wyszukiwarek, AI nie tworzy jednego rankingu ani jednej hierarchii rekomendacji. Tworzy równoległe rzeczywistości. I to właśnie ta wielość jest dziś jednym z najważniejszych wyzwań strategicznych.

Skala zjawiska jest bardzo konkretna. W 87 proc. analizowanych podkategorii – czyli w 36 z 41 przypadków – występuje co najmniej pięciu różnych liderów, w zależności od modelu AI. Oznacza to, że odpowiedź na to samo pytanie może wyglądać zupełnie inaczej w zależności od narzędzia, z którego korzysta użytkownik.

Raport ilustruje to na prostym, ale bardzo wymownym przykładzie. Pytanie o najciekawsze atrakcje w Bydgoszczy prowadzi do siedmiu różnych odpowiedzi w siedmiu modelach. Jeden wskazuje Myślęcinek, inny TeH2O, kolejny Operę Bydgoską, jeszcze inny Muzeum Mydła czy Biały Spichrz. Każda z tych odpowiedzi jest poprawna – ale żadna nie jest uniwersalna.

To fundamentalnie zmienia sposób myślenia o widoczności. W epoce Google branża operowała jednym punktem odniesienia. Był jeden ranking, jedna pierwsza strona wyników i jeden cel optymalizacji. W świecie AI ten punkt odniesienia znika. Zamiast jednego rynku pojawia się kilka równoległych – każdy z własną logiką, własnymi liderami i własnym sposobem interpretacji danych.

Źródłem tych różnic są przede wszystkim odmienne dane treningowe oraz algorytmy poszczególnych modeli. Każdy z nich „uczy się” na innym zestawie treści, przykłada inną wagę do źródeł i inaczej definiuje to, co jest wartościową odpowiedzią. W efekcie nie istnieje jedna obiektywna hierarchia atrakcji, hoteli czy biur podróży – istnieją równoległe interpretacje rzeczywistości turystycznej.

Dla branży konsekwencje są bardzo konkretne i mają charakter operacyjny. Firma, która jest liderem w jednym modelu – na przykład w GPT – może być całkowicie niewidoczna w innym.